Programme de bourses scientifiques de la CCAMLR – Anciens lauréats

2023–2024 : Mauricio Mardones (Chili) – dynamique de la population et état d'exploitation du krill antarctique aux alentours de la péninsule antarctique par des modèles d'évaluation intégrée du stock.
Mentors : George Watters et Christian Reiss (États-Unis)

2022–2023 : Zephyr Sylvester (États-Unis) – montrer comment les mécanismes du changement climatique peuvent influer sur la productivité du phytoplancton et du zooplancton dans l'océan Austral pour potentiellement entraîner des changements dans la composition de la communauté et le transfert d'énergie vers le haut du réseau trophique.
Mentor : Anton Van de Putte (Belgique)

2021–2022 : Erica Carlig (Italie) – utilisation de techniques visuelles à distance pour la recherche et le suivi des communautés marines dans les zones de banquise côtières situées dans l'AMP de la région de la mer de Ross.
Mentor : Susie Grant (Royaume-Uni)

2021–2022 : Chris Oosthuizen (Afrique du Sud) – développement d'indices de suivi pour quantifier et caractériser les réponses fonctionnelles des manchots aux changements dans la zone fréquentée par leurs proies, ce qui permettra à terme d'élaborer d'autres paramètres de suivi du CEMP afin d'améliorer la gestion écosystémique par rétroaction.
Mentor : Andrew Lowther (Norvège)

2020–2021 : Jilda Caccavo (Allemagne) – combler les lacunes de connaissances sur la connectivité des populations de légine antarctique dans la mer de Weddell, plus spécifiquement leur répartition circumpolaire.
Mentor : Christopher Jones (USA)

2020–2021 : Emilce Rombolá (Argentine) – suivi de l'abondance et de la répartition géographique des premiers stades larvaires des Euphausiidés dans la péninsule antarctique occidentale, afin d'analyser la variabilité en fonction des masses d'eau, identifier les aires de reproduction potentielles et établir les voies de dispersion dans la mer du Scotia.
Mentor : Bettina Meyer (Allemagne)

2020–2021 : Xiaotao Yu (Chine) – développement d'un modèle de la réponse acoustique du krill antarctique fondé sur l'utilisation mixte de la méthode des éléments finis (FEM) et de la méthode des éléments frontières (BEM) en vue d'une comparaison avec le modèle SDWBA de la CCAMLR, étude de la diffusion acoustique large bande du krill antarctique et analyse de l'utilité de 70 kHz comme autre fréquence ou comme fréquence supplémentaire pour l'identification et l'estimation de la biomasse de krill.
Mentor : Xianyong Zhao (Chine)

2019–2020 : Ana Laura Machado Gaye (Uruguay) – établissement d'un programme de suivi systématique des manchots à l'île Ardley pour favoriser l'engagement de l'Uruguay aux travaux du CEMP et du WG-EMM.
Mentors : Mercedes Santos (Argentine) et Louise Emmerson (Australie)

2019–2020 : Illia Slypko (Ukraine) – pêche de recherche structurée et développement d'évaluations des stocks de Dissostichus mawsoni à données limitées dans la zone de la CCAMLR.
Mentor : Dirk Welsford (Australie)

2018–2019 : Elisa Seyboth (Brésil) – étude des facteurs influençant la répartition et l'abondance relative des rorquals communs Balaenoptera physalus et du chevauchement entre les rorquals communs et la répartition du krill et les activités de pêche au krill dans la sous-zone 48.1 de la CCAMLR.
Mentor : George Watters (États-Unis)

2018–2019 : Davide Di Blasi (Italie) – élaboration de méthodes non invasives d'échantillonnage par vidéo (caméras vidéo sous-marines appâtées et télécommandées à distance (BRUV en anglais pour Baited Remote Underwater Videocameras)), pour l'étude de la biologie de la légine antarctique Dissostichus mawsoni.
Mentor : Steve Parker (Nouvelle-Zélande)
Articles :

• On the use of baited remote underwater video to study Antarctic toothfish distribution under the sea-ice: from data collection to processing [WG-EMM-2019/50]
• Baited Remote Underwater Video (BRUV) system to monitor Antarctic toothfish distribution and abundance: pilot study results and future design [WG-FSA-18/62]

2017–2018 : Andrea Capurro (Argentine) – analyse des données et planification spatiale relativement au Domaine 1.
Mentors : Susie Grant (Royaume-Uni) et Mercedes Santos (Argentine)
Article :

• Incorporating information on the distribution of the krill fishery into Domain 1 MPA planning – report of the CCAMLR scholarship recipient WG-EMM-17/22

2017–2018 : Yiping Ying (Chine) – analyse des activités de pêche et étude de la variation progressive de la densité du krill au cours de la saison de pêche en combinant les données de CPUE et les données acoustiques de la pêcherie de krill.
Mentor : Xianyong Zhao (Chine)
Articles :

• Krill CPUE standardisation and comparison with acoustic data based on data collected from Chinese fishing vessels in Subarea 48.1 WG-EMM-17/41
• Observation on the interactions between marine mammals and mid-water krill trawl [WG-FSA-2019/60]

2016–2017 : Fokje Schaafsma (UE) – étude des effets sur les ressources vivantes des changements dans les habitats situés dans les glaces de mer, par l'étude de la répartition géographique, de la structure des populations et du régime alimentaire des espèces sympagiques clés du réseau trophique.
Mentor : Jan Van Franeker (UE)
Article :

• Size and stage composition of age class 0 Antarctic krill (Euphausia superba) in the ice-water interface layer during winter/early spring WG-EMM-16/P16

2015–2016 : *Aleksandr Sytov (Fédération de Russie) – relation entre les variables environnementales et la dynamique spatio-temporelle de la capture et de l'effort de pêche au krill.
Mentor : Svetlana Kasatkina (Fédération de Russie)
Articles :

• Notes of hydrobiologist "Akademik Fedorov" (the 60th RAE Expedition) East Antarctica (December 2014 - February 2015) WG-EMM-15/21
• Analysis of the krill spatial distribution characteristics as the important factor in fishery management in Area 48 (report of the CCAMLR scholarship recipient) WG-EMM-16/41
• Proposals of the Russian Federation on by-catch reporting in the longline toothfish fishery in the CCAMLR Convention Area WG-SAM-16/24

2014–2015 : Anna Panasiuk-Chodnicka (Pologne) – intégration des données biologiques, chimiques et géophysiques des environnements marins et terrestres dans un programme exhaustif de suivi écologique dans la baie de l'Amirauté (île du roi George, îles Shetland du Sud). Par ailleurs, étude du contraste entre la réaction du krill et celle des salpes au réchauffement de l'écosystème océanique et plus particulièrement du contraste entre les flux d’énergie disponibles pour des espèces telles que les manchots dans un écosystème dominé par les salpes, comparativement à un système dominé par le krill.
Mentor : Małgorzata Korczak-Abshire (Pologne)
Articles :

• Admiralty Bay (South Shetland Islands) as a model area for the long-term marine monitoring program – reasons and opportunities WG-EMM-14/59
• Species variability and population structure of Euphausiacea in Admiralty Bay (King George Island; South Shetland Islands) during Antarctic summer WG-EMM-14/60
• Admiralty Bay (South Shetland Islands) - long-term marine monitoring program WG-EMM-15/47
• Antarctic's pelagic ecosystem: how environmental change will affect Salpidae population structure WG-EMM-15/P08

2013–2014 : Xinliang Wang (Chine) – utilisation des données d'échosondeur de navires de pêche au krill pour créer un algorithme afin de produire une estimation des caractéristiques et de la densité relative des bancs de krill rencontrés lors des opérations de pêche. Par ailleurs, élaboration d'une technique post-traitement d'algorithmes de réduction du bruit pour résoudre le problème du « bruit de pointe » des données acoustiques des navires pêchant le krill.
Mentor : Xianyong Zhao (Chine)
Articles :

• The krill distribution in waters around the South Shetland Islands: Preliminary results from an acoustic survey conducted by a Chinese krill fishing vessel in December 2013 WG-EMM-14/47
• Spatial distribution of krill fishery in Subarea 48.1: Implication for future surveys SC-CAMLR-XXXIII/BG/32

2013–2014 : Mercedes Santos (Argentine) – présentation des résultats des études du régime alimentaire et de la distribution de la recherche de nourriture menées dans le cadre des recherches et du suivi en cours du manchot Adélie à la baie Hope/Esperanza. Par ailleurs, rôle clé dans le développement d'une collaboration renforcée entre les Membres et de la coordination du suivi dans le cadre du CEMP et des recherches s'y rattachant dans les îles Orcades du Sud et la péninsule antarctique.
Mentors : Jefferson Hinke (États-Unis) et Esteban Barrera-Oro (Argentine)
Articles :

• Abundance estimation of Adélie penguins colony at Esperanza/Hope Bay WG-EMM-13/43
• Evaluation of populations of chinstrap and gentoo penguins at Cierva Cove (ASPA N° 132). Is this site an appropriate control area for non-fishing effects? WG-EMM-13/27
• Progress report on the development of MPAs in Domain 1 WG-EMM-14/40
• Practical options for developing feedback management for the krill fishery in Subarea 48.2 WG-EMM-14/04
• Breeding and post-breeding foraging locations of Adélie penguins at Hope Bay/Esperanza, Antarctic Peninsula WG-EMM-14/42
• How similar are CEMP indices from adjacent locations? A case of study using Pygoscelis adeliae and P. papua monitoring data from three breeding colonies on King George Island WG-EMM-14/43
• Spatial overlap of krill-dependent predators and krill fishery catches and a proposal for subdivision of catch limits in Subarea 48.1 WG-EMM-14/36

2012–2013 : Rodrigo Wiff (Chili) – création de modèles bayésiens et de modèles fondés sur la CPUE de la dynamique de la biomasse pour l'évaluation des stocks de légine dans les pêcheries « pauvres en données ». Ses résultats montrent qu'il faut rester prudent quand on utilise la capture par unité d'effort comme indice d'abondance et signalent la présence de valeurs extrêmes dans les données, qui ne sont vraisemblablement pas le fruit du hasard.
Mentor : Mark Belchier (Royaume-Uni)
Articles :

• A characterisation of the toothfish fishery in Subarea 48.6 from 2003/04 to 2011/12 WG-SAM-12/33
• Re-analysis of CPUE in both species of toothfish in 48.6 area WG-FSA-13/63
• A preliminary stock assessment in SSRUS 486A, G: A Bayesian and CPUE based biomass dynamic model WG-SAM-13/29
• Characterising catch and effort from data-poor toothfish fisheries in CCAMLR Divisions 58.4.3 – 58.4.4 WG-SAM-13/41

* N'a pu participer au programme pour des raisons techniques.